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Engineering notes on AI agents, automation, and the infrastructure behind them.
Entscheidungsdisziplin für KI-Agenten: Was die Entscheidungsforschung für die Agenten-Governance bedeutet
Autonome KI-Agenten machen dieselben vier Denkfehler wie Menschen. Wie das WRAP-Modell als Entscheidungsgatter im System-Prompt gegensteuert.
KI-Eval veraltet: Warum grüne Tests bei fallender Qualität trügen
Ihr KI-Test bleibt grün, die Qualität fällt trotzdem. Warum ein eingefrorener Eval an der Realität vorbeimisst und wie Sie ihn aktuell halten.
EU AI Act im Mittelstand: Pflichten bis August 2026, ohne Vollbremsung
Die teuerste Reaktion auf den EU AI Act ist der Projektstopp. Welche Pflichten bis August 2026 wirklich gelten und warum eine Seite oft reicht.
Automatisierung war mal ein IT-Projekt
KI-Automatisierung scheitert seltener an der Technik als an der Beschaffungsform. Warum der Fachbereich heute der richtige Auftraggeber ist, nicht das IT-Großprojekt.
Warum nur 60 % der KI-Agenten überleben
Gartner: Bis 2027 schalten 40 % der Unternehmen ihre KI-Agenten wieder ab. Drei Prüfungen, mit denen IT-Entscheider das echte Asset erkennen.
Der Festpreis war mal das Risiko des Anbieters
Time & Material verschiebt das Projektrisiko zum Käufer. Warum Festpreis-Meilensteine bei KI-Projekten ein Steuerungsinstrument sind, kein Preismodell.
Ein Lastenheft dokumentiert Wünsche. Ein Angebot erzwingt eine Entscheidung.
40 Seiten Anforderungen, kein Spatenstich: warum KI-Projekte am Lastenheft hängen bleiben und welches kürzere Dokument sie tatsächlich startet.
Warum der beste Proof of Concept das Projekt beendet
Der PoC läuft durch, die Folien sind grün, und dann passiert: nichts. Warum erfolgreiche Pilotprojekte sterben und welches Dokument das verhindert.
Warum KI-Projekte in der Evaluierung stecken bleiben: Dokumente, die nicht führen
KI-Initiativen scheitern selten an der Technik. Sie scheitern an Dokumenten, die informieren, statt zu einer Entscheidung zu führen.
Voice AI selbst hosten: Warum DSGVO der falsche Test ist (NIS2 ist der echte)
DSGVO-Häkchen ist nicht der NIS2-Test. Was Sie bei hosted Voice-AI-Anbietern prüfen müssen, bevor der Vorstand haftbar wird.
Browser-Agent-Architektur: Grounding vom Reasoning trennen
Browser-Agenten zahlen Frontier-Tarife für Pixel-Parsing. Ein lokales 2B-Modell senkt Vision-Kosten auf null, schlägt GPT-4o 2,5x auf ScreenSpot-v2.
KI-Integration besetzen: Die 85%, die kein Stellenprofil nennt
Stellenprofile für KI-Integration filtern auf Modell-Erfahrung. Die Rolle ist zu 85% Backend-Engineering. Hier das Profil, das tatsächlich liefert.