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Vollständiger Self-Hosted-LLM-Kubernetes-Leitfaden. vLLM auf GPU-Nodes mit Manifests, HPA, Monitoring und Kostenmodell. Praktiker-Notizen inklusive. Kostenlose KI-Automatisierungs-Checkliste zum Download.

Produktiver n8n-Self-Hosting-Leitfaden mit drei Deployment-Pfaden: Docker Compose, Kubernetes und Bare systemd. Echte Configs, Backups, Skalierungszahlen. Kostenlose KI-Automatisierungs-Checkliste zum Download.

Claude API Deutsch: Anleitung für DACH-Teams mit Setup, Modellwahl, Tool Use, Kosten, DSGVO und einem fertigen E-Mail-Klassifikator in TypeScript. Jetzt kostenlose KI-Automatisierungs-Checkliste downloaden.

Wie Claude Extended Thinking abgerechnet wird (als Output-Tokens), was budget_tokens steuert, echte Preise pro Request, Node.js-SDK-Beispiele.

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Debian-13-VPS für KI-Entwicklung produktiv aufsetzen: Hardening, Claude Code, MCP-Clients, systemd-Services, Backups und Cost-Tracking aus der Praxis.

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Systemd-Services für KI-Server in Produktion: Unit-Files, Timer, Logs, Resource Limits und Security-Hardening für MCP- und LLM-Workloads.

Vollständiger Docker-Compose-KI-/ML-Dev-Stack: Ollama, Qdrant, Postgres, Redis, LiteLLM. Copy-paste-YAML, GPU-Support und First-Run-Kommandos für eine lokale KI-Dev-Umgebung. Kostenlose KI-Automatisierungs-Checkliste zum Download.